ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA JACCARD SIMILARITY UNTUK REKOMENDASI BUKU BERDASARKAN KATA KUNCI DAN SINONIMNYA

Alfitra Haskar; Muhyddin A M Hayat; Rizky Yuslian Bakti

doi:10.26618/ainet.v7i1.18720

ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA JACCARD SIMILARITY UNTUK REKOMENDASI BUKU BERDASARKAN KATA KUNCI DAN SINONIMNYA

Alfitra Haskar, Muhyddin A M Hayat, Rizky Yuslian Bakti

Abstract

Peningkatan jumlah informasi digital, termasuk katalog buku di perpustakaan dan toko buku online, membuat kebutuhan akan sistem rekomendasi semakin penting. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan dalam sistem rekomendasi adalah algoritma Jaccard Similarity, yang mengukur kesamaan antara dua himpunan data. Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi algoritma Jaccard Similarity untuk rekomendasi buku berdasarkan kata kunci dan sinonimnya. Penggunaan sinonim bertujuan untuk meningkatkan cakupan pencarian dan mengakomodasi variasi istilah yang mungkin digunakan pengguna saat mencari buku. Penelitian ini melibatkan beberapa tahap, mulai dari ekstraksi kata kunci dan sinonim menggunakan sumber daya linguistik seperti kamus sinonim, hingga perhitungan tingkat kesamaan antar kata kunci menggunakan algoritma Jaccard Similarity. Selanjutnya, dilakukan analisis performa algoritma dalam menghasilkan rekomendasi buku yang relevan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa penggunaan sinonim dapat meningkatkan akurasi sistem rekomendasi dibandingkan dengan pencarian kata kunci secara eksak. Algoritma ini berhasil mengidentifikasi hubungan antara buku-buku yang relevan, meskipun menggunakan kata kunci yang bervariasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Jaccard Similarity yang diimplementasikan dengan tambahan pemrosesan sinonim efektif dalam meningkatkan relevansi hasil rekomendasi buku. Pengembangan lebih lanjut dapat difokuskan pada integrasi dengan sistem pemrosesan bahasa alami untuk memperkaya kemampuan sistem rekomendasi.

Full Text:

XML

References

Al kautsar Muhammad Dehan. (2021). Pemrosesan Bahasa Alami Berbasis Teks (NLP Berbasis Teks). https://medium.com/@dehanalkautsar/pemrosesan-bahasa-alami-berbasis-teks-nlp-berbasis-teks-5949235effc6

Alkaff, M., Khatimi, H., & Eriady, A. (2020). Sistem Rekomendasi Buku Menggunakan Weighted Tree Similarity dan Content Based Filtering. 20(1), 193–202. https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.617

Aqimuddin1, I. M., Pamungkas2, S. M., Gunawan3, C., Yaqin4, M. A., & Fauzan5, A. C. (2023). Analisis Kemiripan Model Proses Bisnis PMBoK dan Scrum menggunakan Metode Jaccard Coefficient Similarity dan Semantic Similarity. ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics, 5(2). https://doi.org/10.28926/ilkomnika.v5i2.396

Binus Unversity. (2020). sistem rekomendasi. https://mti.binus.ac.id/2020/11/17/sistem-rekomendasi-content-based

Desena, W., & Solichin, A. (2021). Pencarian Abstrak Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Tingkat Kemiripan Menggunakan Algoritma Winnowing dan Jaccard Similarity pada Universitas Budi Luhur. Informatik : Jurnal Ilmu Komputer, 17(2), 112. https://doi.org/10.52958/iftk.v17i2.3628

Husnul, A. (2021). Pengertian Analisis Menurut Para Ahli, Kenali Fungsi, Tujuan, dan Jenisnya. https://www.liputan6.com/hot/read/4569178/pengertian-analisis-menurut-para-ahli-kenali-fungsi-tujuan-dan-jenisnya?page=2

Mayola, L., Hafizh, M., & Putra, D. M. (2024). Algoritma Jaccard Similarity untuk Deteksi Kemiripan Judul Disertasi dengan Pendekatan Variasi Stop Word Removal. 8, 477–487. https://doi.org/10.30865/mib.v8i1.7109

pengertian kata kunci dan ciri-cirinya. (n.d.). https://www.merdeka.com/jatim/pengertian-kata-kunci-dan-ciri-cirinya-dalam-bahasa-indonesia-menarik-dipelajari.html

Rachman, F. I., Alam, N., Wahyuni, T., & Anas, L. (2024). Implementasi Perbaikan Ejaan Pada Web Semantik Ruang Baca Fakultas Teknik Dengan Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler Distance. 12(1).

pengertian kata kunci dan ciri-cirinya. (n.d.). https://www.merdeka.com/jatim/pengertian-kata-kunci-dan-ciri-cirinya-dalam-bahasa-indonesia-menarik-dipelajari.html

pengertian sinonim. (2022). https://www.merdeka.com/jatim/pengertian-kata-kunci-dan-ciri-cirinya-dalam-bahasa-indonesia-menarik-dipelajari.html

Rajadoli, J. V. (2022). Pembangunan Aplikasi Sistem Rekomendasi Resep Makanan Berdasarkan Bahan Yang Ada Menggunakan Teknologi Image Recognition Dan Api “Masak Apa.” In Rajadoli (Issue 004).

Yusriani1, Lukman Hakim2, M. K., & 1). (2018). PELAYANAN AKADEMIK E-LIBRARY; DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR. 4, 235–251. https://journal.unismuh.ac.id/index.php/kolaborasi/article/view/1459/1262

Hilmi Tsaqif. (2021). MENGGUNAKAN METODE WINNOWING ALGORITHM DAN SYNONYM RECOGNITION SKRIPSI Oleh : HILMI TSAQIF. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

Rahma, S. L., & Taufiq, U. (2024). Analisis Tingkat Akurasi Metode Pendeteksian Plagiarisme Ide dengan menggunakan Yake dan Sentence Transformer. Journal of Internet and Software Engineering, 5(1), 15–22. https://doi.org/10.22146/jise.v5i1.9073

D. Anggreani, "Grid Search Hyperparameter Analysis in Optimizing The Decision Tree Method for Diabetes Prediction," Indonesian Journal of Data and Science, vol. 5, no. 3, pp. 190–197, Dec. 2024.

DOI: https://doi.org/10.26618/ainet.v7i1.18720