Analisis Pola Pertumbuhan Ekonomi dan Pengaruh Penduduk Terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kota Makassar

Nur Idwan Tutu

Abstract


Informasi tentang peta potensi ekonomi daerah sangat diperlukan untuk melakukan perencanaan dan strategi peningkatan ekonomi daerah. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui peta potensi daerah sektor apa saja yang akan menjadi unggulan pada kota Makassar sehingga perlu dikembangkan untuk memaksimalkan pendapatan asli daerah. Metode yang digunakan adalah analisis pertumbuhan ekonomi adalah Location Quotient (LQ) analisis dan Shift-Share analisis yang dipadukan dengan analisis penduduk dengan menggunakan proyeksi Trendline untuk menentukan proyeksi penduduk di masa yang akan datang. Data yang digunakan adalah data PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) periode 2016-2020. Hasil penelitian menunjukkan sektor yang paling potensial untuk Kota Makassar adalah bidang pengadaan air dan pengelolaan persampahan dengan proyeksi jumlah penduduk pada tahun 2023 sebesar 1.355.046jiwa. Beberapa potensi lain yang merupakan sektor basis pada kota Makassar antara lain: kegiatan sosial serta jasa lainnya, jasa kesehatan, jasa pendidikan, jasa perusahaan, jasa asuransi dan keuangan, komunikasi dan informasi, makan minum dan penyediaan akomodasi, perdagangan besar dan eceran, konstruksi, pengolahan sampah, pengadaan air, serta industri pengolahan. Diharapkan kedepan konsep yang diusulkan dari penelitian ini dapat diterapkan oleh pihak pemerintah, pihak pengembang maupun investor untuk menentukan kebijakan dan strategi bisnis dengan peluang keberhasilan yang tinggi dan memberikan dampak positif dalam jangka waktu panjang.

Keywords


Kota Makassar, Location quotient, Pendapatan asli daerah, Sektor unggulan, Shift-share

Full Text:

PDF

References


F. Khairad, M. Noer, and M. Mahdi, "Analisis Pertumbuhan Ekonomi Kawasan Sentra Produksi Subsektor Tanaman Pangan di Provinsi Sumatera Barat," Journal of Regional and Rural Development Planning (Jurnal Perencanaan Pembangunan Wilayah Dan Perdesaan), vol. 2, no. 2, pp. 171-184, 2018.

J. Kirchherr, D. Reike, and M. Hekkert, "Conceptualizing the circular economy: An analysis of 114 definitions," Resources, conservation and recycling, vol. 127, pp. 221-232, 2017.

K. R. Jumiyanti, "Analisis location quotient dalam penentuan sektor basis dan non basis di Kabupaten Gorontalo," Gorontalo Development Review, vol. 1, no. 1, pp. 2SM-3, 2018.

B. Sutejo, M. K. Amin, and S. Sari, "Perencana Pengembangan Industri Di Propinsi Kalimantan Timur Dengan Mengintegrasikan Metode Location Quotient Dan Analisis Bertingkat (Analytical Hierartycal Process)," Opsi, vol. 11, no. 1, pp. 35^18, 2018.

Z. Garanti, A. Zvirbule-Berzina, and T. Yesilada, "Cluster concept in policy planning documents: the cases of Latvia and Northern Cyprus," Business: Theory and Practice, vol. 15, no. 2, pp. 129-139, 2014.

L. Middleton, H. Hall, and R. Raeside, "Applications and applicability of Social Cognitive Theory in information science research," Journal of Librarianship and Information Science, vol. 51, no. 4, pp. 927-937,2019.

S. M. Muryawan and M. Sukarsa, "Pengaruh Desentralisasi Fiskal, Fiscal Stress, Dan Kinerja Keuangan Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten/Kota Provinsi Bali," E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, vol. 5, no. 2016, pp. 229-252, 2016.

H. F. D. Siwu, "Strategi pertumbuhan dan pembangunan ekonomi daerah," Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, vol. 18, no. 6, 2019.

P. Iriyena, A. T. Naukoko, and H. F. D. Siwu, "Analisis pengaruh infrastruktur jalan terhadap pertumbuhan ekonomi di kabupaten kaimana 2007-2017," Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, vol. 19, no. 02, 2019.

BPS, Produk Domestik Regional Bruto atas Dasra Harga Konstan 2020 Kota Makassar Tahun 2016-2021, Makassar: Badan Pusat Statistik, 2021.

D. Manullang, A. Rusgiyono, and B. Warsito, "Analysis of aquaculture leading commodities in Central Java using Location Quotient and Shift Share methods," in Journal of Physics: Conference Series, vol. 1217, no. 1. IOP Publishing, 2019, p. 012096.

I. Ibrahim, "Analisis potensi sektor ekonomi dalam upaya peningkatan pertumbuhan ekonomi (studi empiris pada kabupaten dan kota di Provinsi Gorontalo tahun 2012-2016)," Gorontalo development review, vol. 1, no. l,pp. 44-58, 2018.

T. Dogru and E. Sirakaya-Turk, "Engines of tourism's growth: An examination of efficacy of shift-share regression analysis in South Carolina," Tourism Management, vol. 58, pp. 205-214, 2017.

E. Pasaribu, M. Anitasari, R. Gunawan, R. A. Ekaputr, and N. T. Putri, "ANALISIS SHIFT SHARE PADA TRANSFORMASI SEKTOR PERTANIAN DALAM PEREKONOMIAN WILAYAH DI BENGKULU," Jurnal Ekonomi-Qu, vol. 10, no. 2, pp. 129-144, 2020.

S. W. Mo, K. B. Lee, Y. J. Lee, and H. G. Park, "Analysis of import changes through shift-share, location quotient and BCG techniques: Gwangyang Port in Asia," The Asian Journal of Shipping and Logistics, vol. 36, no. 3, pp. 145-156, 2020.

D. Lv, H. Gao, and Y. Zhang, "Rural economic development based on shift-share analysis in a developing country: a case study in Heilongjiang Province, China," Sustainability, vol. 13, no. 4, p. 1969, 2021.

F. Amalia, R. Sinaga, R. F. Soeyatno, D. Silitonga, A. Solikin, A. K. Hubbansyah, R. T. Siregar, D. Maulina, R. Kusumaningrum, N. F. Sahamony et al., Ekonomi pembangunan. Penerbit Widina, 2022.

M. Basuki and F. N. Mujiraharjo, "Analisis Sektor Unggulan Kabupaten Sleman dengan Metode Shift Share dan Location Quotient," Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 15, no. 1, pp. 52-60, 2017.

F. Niyimbanira, M. E. Eggink, and R. Nishimwe-Niyimbanira, "The identification of the key sub-industries among coastal metropolitan cities of South Africa: An application of the location quotient technique," International Journal of Economics and Finance Studies, vol. 12, no. 1, pp. 50-70, 2020.

A. N. Rusli, A. Roza, and A. M. Rusli, "Analisis Sektor Basis dan Sektor Non Basis dalam Upaya Peningkatan Sarana dan Prasarana Perkotaan di Kota Padang," Jurnal Saintis, vol. 21, no. 01, pp. 45-52, 2021.




DOI: https://doi.org/10.26618/j-linears.v5i2.8503

Copyright (c) 2022 Jurnal Linears

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Creative Commons License
Jurnal Linears is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Flag Counter

View My Stats