Penerapan Data Mining Untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Metode K-Means
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Widjajanti Isdijoso, A. S. (2016, September). Smeru Research Institute. Dipetik November 21, 2019, dari Penetapan Kriteria dan Variabel Pendataan Penduduk Miskin yang Komprehensif dalam Rangka Perlindungan Penduduk Miskin di Kabupaten/Kota: https://www.smeru.or.id/id/content/penetapan-kriteria-variabel-pendataan-penduduk miskin.
Khomarudin, A. N. (2016). Teknik Data Mining: Algoritma K-Means Clustering. Ilmu Komputer.
Sigit adinugroho, Y. A. (2018). Implementasi Data Mining Menggunakan Weka. Universitas Brawijaya: UB Press.
Purba, J. (2015). Pengelolaan Lingkungan Sosial. Jakarta: Yayasan Obor Indonesia.
R. I. Borman and M. Wati, “Penerapan Data Maining Dalam Klasifikasi Data Anggota Kopdit Sejahtera Bandarlampung Dengan Algoritma Naïve Bayes,” J. Ilm. Fak. Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 25–34, 2020.
Derick Iskandar, Y. K. (2013). Perbandingan akurasi klasifikasi tingkat kemiskinan antara algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Clasifier. JAVA Journal Electrical and Electronics Engineering.
R. I. Borman, B. Priopradono, and A. R. Syah, “Klasifikasi Objek Kode Tangan pada Pengenalan Isyarat Alphabet Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo),” in Seminar Nasional Informatika dan Aplikasinya (SNIA), 2017, no. September, pp. 1–4.
Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Naive Bayes. ILKOM Jurnal Ilmiah.
I Made Rian Yuliawan, Duman Care Khrisne, Putu Arya Mertasana. “Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam.” Jurnal SPEKTRUM , 2019 .
Kahar, N. F. (2015). Penentuan Tingkat Kemiskinan Dengan Metode Fuzzy C-means di Kabupaten Bone Bolango. Journal Teknik.
Y. Rahmanto, J. Alfian, and R. I. Borman, “Penerapan Algoritma Sequential Search pada Aplikasi Kamus Bahasa Ilmiah Tumbuhan,” J. Buana Inform., vol. 12, no. 1, pp. 21–30, 2021.
R. I. Borman, I. Yasin, M. A. P. Darma, I. Ahmad, Y. Fernando, and A. Ambarwari, “Pengembangan Dan Pendampingan Sistem Informasi Pengolahan Pendapatan Jasa Pada PT. DMS Konsultan Bandar Lampung,” J. Soc. Sci. Technol. Community Serv., vol. 1, no. 2, pp. 24–31, 2020.
P. Prasetyawan, I. Ahmad, R. I. Borman, A. Ardiansyah, Y. A. Pahlevi, and D. E. Kurniawan, “Classification of the Period Undergraduate Study Using Back-propagation Neural Network,” in Proceedings of the 2018 International Conference on Applied Engineering, ICAE 2018, 2018.
R. D. Gunawan, T. Oktavia, and R. I. Borman, “Perancangan Sistem Informasi Beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) Berbasis Online (Tudi Kasus : SMA N 1 Kota Bumi),” J. Mikrotik, vol. 8, no. 1, pp. 43–54, 2018.
Karyadiputra, E. (2016). Analisis Algoritma Naive Bayes Untuk Klasifikasi Status Kesejahteraan Rumah Tangga Keluarga Binaan Sosial. Technologia.
Prasetyo, Eko. Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi, 2014.
Ulfah, A. N. (2014). Analisis Kinerja Algoritma Fuzzy C-Means Dan K-Means Pada Data Kemiskinan. Journal Sains And Technologi.
Yuliawan, I Made Rian. “Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam.” Jurnal SPEKTRUM, 2019.
DOI: https://doi.org/10.26618/ainet.v3i1.5878
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
View My Stats
Ainet: Jurnal Informatika is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.