ANALISIS TERHADAP ASUMSI GAS MURNI DENGAN PERBANDINGAN BAHAN BAKAR UDARA DALAM MENGHASILKAN DAYA LISTRIK

Muhammad Abrar, Kurnia Sandi, Rizal Ahdiyat Duyo, Hafsah Nirwana, Ridwang Ridwang, St Khadijah

Abstract


Untuk memenuhi kebutuhan listrik yang meningkat di Makassar dan wilayah sekitarnya, pemerintah fokus pada pembangunan Pembangkit Listrik berbahan gas (PLTG). Gas alam adalah fluida kerja PLTG ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan pemahaman tentang proses produksi dan pengoperasian PLTG, menghitung jumlah energi yang dihasilkan oleh turbin gas, dan mengetahui jenis interferensi dan prinsip kerja sistem perlindungan kelistrikan yang digunakan pada PLTG. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dilakukan di Pembangkit Listrik Tenaga Gas pada unit produksi di Makassar. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah beberapa parameter hasilnya adalah perbandingan bahan bakar – udara (ASPR) adalah f =  0,0015 kg bb/kg udara; laju bakar – udara adalah 1379,9 kg/s. laju aliran pencampuran bahan bakar – udara adalah 1381,99 kg/s. Kerja turbin (WT) adalah 13,32 spesifik (SFC) adalah 0,447 kg/KWh, Efisiensi therman turbin gas ( thermal) adalah 18,273% dan daya turibn gas yang dihasilkan ialah 19099,2 k watt atau 190992 MW.
Kata kunci: Gas, energi, generasi dan listrik.


Keywords


Gas, Energi, Generasi dan Listrik

Full Text:

PDF

References


C. Wasonowati, “Tomat atau Rangam (Solanum lycopersium syn. Lycopersicum esculentum),” ISSN 1979 5777, vol. 4, no. 1, pp. 21–27, 2011.

D. A. Nano, “Alat Pendeteksi Warna Menggunakan Sensor Warna Tcs3200. Alat Pendeteksi Warna. Menggunakan Sens. Warn. Tcs3200 Dan Arduino Nano,” vol. 1, pp. 167–170, 2018.

R. Ridwang, I. Nurtanio, A. Ahmad Ilham, and S. Syafaruddin, “Deaf Sign Language Translation System with Pose and Hand Gesture Detection Under LSTM-Sequence Clasification Model,” ICIC Express Letters, vol. 17, no. 7, pp. 809–816, 2023, doi: 10.24507/icicel.17.07.809.

I. M. N. Arijaya, “Rancang Bangun Alat Konveyor Untuk Sistem Soltir Barang Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno,” Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer), vol. 2, no. 2, pp. 126–135, 2019.

A. D. B. Tarigan, “Rancang Bangun Sistem Kendali Alat Penyortir Barang Berwarna Merah Dan Hijau Dengan Sensor TCS230 Berbasis PLC Schneider (Doctoral dissertation, undip),” 2018.

I. F. Purwoto, B. H., Jatmiko, J., Fadilah, M. A., & Huda, “Efisiensi Penggunaan Panel Surya Sebagai Sumber Energi Alternatif,” Emitor: Jurnal Teknik Elektro, vol. 18, no. 1, pp. 10–14, 2018.

D. K. Iskandar, J., & Utami, “Penerapan Fuzzy Logic Untuk Meningkatkan Derajat Kebenaran Deteksi Pada Alat Bantu Buta Warna Berbasis Sensor Optik,” Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika, vol. 16, no. 1, pp. 195–202, 2019.

S. Fathurrahman, G., Nugraha, R., & Sumaryo, “Sistem Kendali Posisi Sel Surya Menggunakan Fuzzy Logic Controller,” e-Proceeding of Engineering, vol. VI, no. 2, pp. 3061–3067, 2019.

A. A. Tyas, U. M., & Buckhari, “mplementasi Aplikasi Arduino Ide Pada Mata Kuliah Sistem Digital,” TEKNOS: Jurnal Pendidikan dan Teknologi, vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2023.

B. Zulkarnain, I., Ramadhan, M., & Anwar, “Implementasi Alat Pendeteksi Warna Arduino. Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Benda Menggunakan Fuzzy Logic dengan Sensor TCS3200 Berbasis,” vol. 2, no. 2, pp. 106–117, 2019.

A. Arrahman, “TA: Rancang Bangun Pengontrol Pintu Air Menggunakan Metode Fuzzy Berdasarkan Perubahan Ketinggian Air (Doctoral dissertation, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya),” 2019.

S. T. Pramudita, D., & Agus Ulinuha, “Protoype Sistem Buka Tutup Pintu Air Otomatis pada Persawahan Berbasis Arduino Uno (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta),” 2017.

E. A. SARI, “Analisis Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno Orde Nol Untuk Data Skala Ordinal,” 2016.

T. A. Oktavia, “Rancang Bangun Alat Pengering Pakaian Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” 2022.

R. Ridwang, A. Syafar, A. Indra Syahyadi, L. Anas, and T. Wahyuni, “SISTEM DETEKSI MASKER RUANGAN WAJIB MASKER DALAM MENGHADAPI ERA NEW NORMAL BERBASIS DEEP LEARNING,” Jurnal INSTEK, vol. 7, no. 1, pp. 115–121, 2022.




DOI: https://doi.org/10.26618/jte.v15i2.12406

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 VERTEX ELEKTRO