Journal of Muhammadiyah’s Application Technology
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology (JUMPTECH) is an Open Access, peer-reviewed online scientific journal published three times a year, in February, June, and October, by the Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Makassar, Indonesia. The journal is registered under e-ISSN 3031-3082 . JUMPTECH provides a platform for academics, researchers, practitioners, professionals, and observers to publish original research findings, applied studies, reviews, and scientific discussions in engineering and related fields. All articles published are instantly and permanently accessible online to everyone without charge. The journal focuses on publishing manuscripts within the following areas: Irrigation and Water Resources Engineering Civil Engineering Electrical Engineering Computer Science and Informatics Architecture Urban and Regional Planning Journal Information Journal Name Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Abbreviation JUMPTECH Publication Frequency Three issues per year (February, June, and October) e-ISSN 3031-3082 Publishing Model Open Access License Type Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA 4.0) Editor-in-Chief Dr. Ir. Ar. Hj. Irnawaty Idrus, S.T., M.T., IPM., IAI Publisher Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah Makassar Before Submission Before submitting a manuscript to JUMPTECH, authors must ensure full compliance with the journal's guidelines and ethical standards. Submission Checklist The manuscript is original, has not been published, and is not under consideration elsewhere. The topic falls within the official Focus and Scope of JUMPTECH. The manuscript strictly adheres to the official Manuscript Template. Written in Bahasa Indonesia, with titles, abstracts, and keywords provided in both Bahasa Indonesia and English. Plagiarism check (e.g., Turnitin) shows a maximum similarity index of 20% (excluding references). Authors are highly encouraged to use reference managers like Mendeley, Zotero, or EndNote. Important Policies Authors are required to read and understand all journal policies before submission. By submitting a manuscript, the corresponding author certifies that all co-authors have approved the submission and agree to the editorial policies of JUMPTECH.
Klasifikasi Berita Hoaks pada Media Online Menggunakan Open Source Intelligence dan Algoritma Support Vector Machine
ABSTRAK Perkembangan media online yang pesat memudahkan masyarakat dalam memperoleh informasi secara cepat dan luas. Namun, kemudahan tersebut juga meningkatkan penyebaran berita hoaks yang dapat menimbulkan dampak negatif bagi masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mengklasifikasikan berita hoaks secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi berita hoaks pada media online menggunakan metode Open Source Intelligence (OSINT) dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset diperoleh dari sumber terbuka berbasis web, yaitu situs klarifikasi hoaks dan portal berita online, yang kemudian melalui tahapan Preprocessing meliputi pembersihan teks, normalisasi, dan tokenisasi. Proses ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk merepresentasikan teks dalam bentuk numerik. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma SVM dengan kernel linear karena efektif dalam menangani data teks berdimensi tinggi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan berita hoaks dan non-hoaks dengan tingkat akurasi sebesar 96,20%, serta didukung oleh nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa kombinasi metode OSINT, TF-IDF, dan SVM efektif dalam membangun sistem klasifikasi berita hoaks berbasis web dengan performa yang baik. Kata kunci: Klasifikasi Teks, Berita Hoaks, Media Online, OSINT, TF-IDF, Support Vector Machine. ABSTRACT The rapid development of online media makes it easier for people to obtain information quickly and widely. However, this convenience also increases the spread of hoax news, which can have negative impacts on society. Therefore, a system capable of automatically and accurately classifying hoax news is needed. This research aims to develop a hoax news classification system in online media using Open Source Intelligence (OSINT) methods and the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The Dataset was obtained from web-based open sources, namely hoax clarification websites and online news portals. The data were then subjected to Preprocessing stages including text cleaning, normalization, and tokenization. The feature extraction process was carried out using the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) method to represent text in numerical form. The classification model was built using the SVM algorithm with a linear kernel because it is effective in handling high-dimensional text data. Test results show that the developed model is capable of classifying hoax and non-hoax news with an accuracy rate of 96.20%, supported by high precision, recall, and F1-score values. This demonstrates that the combination of OSINT, TF-IDF, and SVM methods is effective in building a web-based hoax news classification system with good performance. Keywords: Text Classification, Hoax News, Online Media, OSINT, TF-IDF, Support Vector Machine.
Hak Cipta (c) 2026 Muh. Darmawan Aryadinata, Fachrim Irhamna Rachman, Ida Mulyadi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Perencanaan Sistem Jaringan Distribusi Air Bersih di Kelurahan Galonta Kecamatan Enrekang
ABSTRAK Air bersih merupakan salah satu kebutuhan dasar bagi kehidupan manusia sehingga sistem pengelolaan air harus terus ditingkatkan dari tahun ke tahun. Air berperan penting bagi kehidupan manusia dalam perencanaan dan pembangunan kota. Di kawasan permukiman, air merupakan infrastruktur penting untuk mendukung keberlanjutan dan pembangunan. Air tidak lagi menjadi komoditas yang tersedia secara luas dan digunakan secara bebas, melainkan menjadi komoditas ekonomi yang langka. Sistem distribusi air bersih sangat penting untuk memastikan akses air yang berkelanjutan bagi masyarakat. Tantangan utama dalam distribusi air bersih meliputi aliran air yang terbatas, perbedaan ketinggian di area layanan, dan tekanan rendah dalam jaringan distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah kebutuhan air bersih 10 tahun mendatang di kelurahan Galonta, Kecamatan Enrekang, dan Untuk merencanakan sistem jaringan distribusi air bersih di kelurahan Galonta, Kecamatan Enrekang menggunakan software EPANET 2.0. Metode penelitian meliputi pengumpulan data primer dan sekunder, serta pemodelan dan simulasi sistem distribusi menggunakan perangkat lunak EPANET 2.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebutuhan air bersih rata-rata untuk seluruh penduduk di Kelurahan Galonta pada tahun 2034 diperoleh sebesar 5,234 liter/detik, yang mencakup kebutuhan domestik, non domestik, serta faktor kehilangan air. Kemudian berdasarkan hasil simulasi EPANET 2.0 direncanakan reservoir dengan tampungan 49,5 m3 dan jaringan pipa sepanjang 4.042,8 m. Kata Kunci: air bersih, distribusi air bersih, EPANET 2.0, reservoir ABSTRACT Clean water is one of the most important elements for human life, so the water management system must continue to be improved from year to year. Water is very important for human life in urban planning and development. In settlements, water is an important infrastructure to support its sustainability and development. Water is no longer a commodity that is widely available and used freely, but has become a scarce economic commodity. Clean water distribution systems are very important to ensure sustainable water access for the community. The main challenges in clean water distribution include limited water flow, differences in elevation in the service area, and low pressure in the distribution network. This study aims to determine the amount of clean water needed for the next 10 years in Galonta Village, Enrekang District, and To plan a clean water distribution network system in Galonta Village, Enrekang District using EPANET 2.0 software. The research method includes primary and secondary data collection, as well as modeling and simulation of the distribution system using EPANET 2.0 software. The results of the study indicate that the average clean water requirement for all residents in Galonta Village in 2034 is 5,234 liters/second, which includes domestic, non-domestic needs, and water loss factors. Then, based on the results of the EPANET 2.0 simulation, a reservoir with a capacity of 49.5 m3 and a pipe network of 4042.8 m is planned. Keywords: clean water, clean water distribution, EPANET 2.0, reservoir
Hak Cipta (c) 2026 Sulastri Amir, Sukmasari Antaria, Kasmawati Kasmawati https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Analisis Laju Infiltrasi dan Hubungannya dengan Aliran Permukaan di Kecamatan Panakkukang
ABSTRAK Penurunan kapasitas infiltrasi tanah akibat meningkatnya kawasan kedap air di perkotaan berkontribusi terhadap meningkatnya aliran permukaan yang memicu genangan dan banjir. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik laju infiltrasi tanah dan hubungannya dengan aliran permukaan di Kecamatan Panakkukang, Kota Makassar. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui pengukuran laju infiltrasi dengan double ring infiltrometer pada dua lokasi serta analisis curah hujan rencana menggunakan metode Mononobe berdasarkan data 10 tahun terakhir. Parameter infiltrasi dianalisis dengan model Horton dan dibandingkan dengan intensitas hujan. Hasil menunjukkan Lokasi 1 (Taman Toddopuli) memiliki f0 = 1620,00 mm/jam, fc = 24,00 mm/jam, k = 2,88 dengan laju konstan tercapai pada 1,92 jam. Lokasi 2 (Lapangan AURI Panaikang) memiliki f0= 672,00 mm/jam, fc = 36,00 mm/jam, k = 2,01, dengan laju konstan pada 2,17 jam. Intensitas hujan rencana kala ulang 10 tahun (tc = 0,70 jam) sebesar 81,01 mm/jam. Aliran permukaan mulai terbentuk pada 1,00 jam di Lokasi 1 dan 1,42 jam di Lokasi 2, dengan aliran permukaan 9,01 mm/jam. Temuan ini menegaskan adanya hubungan terbalik antara laju infiltrasi dan aliran permukaan: semakin tinggi laju infiltrasi, maka aliran permukaan semakin rendah, sebaliknya, jika laju infiltrasi menurun, maka aliran permukaan meningkat. Oleh karena itu, diperlukan infrastruktur resapan seperti sumur resapan, biopori, dan taman hujan sebagai strategi konservasi air. Kata Kunci: Laju infiltrasi, aliran permukaan, intensitas curah hujan ABSTRACT The reduction in soil infiltration capacity due to the expansion of impervious surfaces in urban areas contributes to increased surface runoff, leading to waterlogging and flooding. This study aims to analyze the characteristics of soil infiltration rates and their relationship with surface runoff in Panakkukang District, Makassar City. A quantitative approach was applied through field measurements of infiltration rates using a double ring infiltrometer at two study sites, along with the analysis of design rainfall using the Mononobe method based on 10 years of rainfall data. Infiltration parameters were determined using the Horton model and evaluated by comparing rainfall intensity with infiltration capacity. The results show that Site 1 (Toddopuli Park) recorded f0 = 1620,00 mm/h, fc= 24,00 mm/h, k = 2,88 with constant rate after 1,92 hours. Site 2 (AURI Field Panaikang) recorded f0= 672,00 mm/h, fc = 36,00 mm/h, k = 2,01, with constant rate after 2,17 hours. The 10-year return period rainfall intensity (tc = 0,70 h) was 80,74 mm/h. Runoff began at 1,00 h at Site 1 and 1,42 h at Site 2, producing 9,01 mm/h of runoff. These findings confirm the inverse relationship between infiltration rate and surface runoff: higher infiltration reduces runoff, while lower infiltration increases it. Thus, infiltration-based infrastructures such as recharge wells, biopores, and rain gardens are required as water conservation strategies. Keywords: Infiltration rate, overland flow, rainfall intensity
Hak Cipta (c) 2026 Muhammad Musawwir, Indriyanti Azis, Marupah, Farida Gaffar https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Analisis Kebutuhan Air Jaringan Irigasi Dea di Kec. Baranti Kab. Sidenreng Rappang
ABSTRAK Sektor pertanian memiliki peran strategis dalam pembangunan perekonomian nasional, terutama dalam upaya mewujudkan ketahanan pangan dan kesejahteraan masyarakat. Salah satu aspek penting dalam mendukung produktivitas pertanian adalah ketersediaan air melalui sistem irigasi yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan air irigasi pada Jaringan Irigasi Dea di Kecamatan Baranti, Kabupaten Sidenreng Rappang. Pendekatan yang digunakan adalah keseimbangan air dengan memperhatikan faktor curah hujan, topografi, serta kondisi hidrologis daerah penelitian. Lokasi penelitian berada di Kecamatan Baranti dengan data curah hujan selama 20 tahun terakhir yang diperoleh dari beberapa stasiun hujan di Sub DAS Walanae. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode Poligon Thiessen untuk menentukan curah hujan rata-rata wilayah dan perhitungan debit aliran sungai guna mengetahui ketersediaan air irigasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketersediaan air pada jaringan irigasi dea rata-rata sebesar 4,68 m³/detik, sedangkan kebutuhan air untuk lahan pertanian mencapai 1,25 m³/detik. Dengan demikian, kondisi tersebut menunjukkan bahwa sistem irigasi masih mampu memenuhi kebutuhan air tanaman, namun tetap memerlukan pengelolaan dan pengaturan distribusi air secara optimal agar tidak terjadi defisit pada musim kering. Kata Kunci: Irigasi, Keseimbangan Air, Curah Hujan, Sub DAS Walanae, Kecamatan Baranti. ABSTRACT The agricultural sector plays a strategic role in the development of the national economy, particularly in achieving food security and community welfare. One of the crucial aspects that supports agricultural productivity is the availability of water through an efficient irrigation system. This study aims to analyze the irrigation water requirements of the Dea Irrigation Network in Baranti District, Sidenreng Rappang Regency. The approach used is the water balance method, taking into account rainfall, topography, and hydrological conditions of the study area. The research was conducted In Baranti District using rainfall data from the last 20 years obtained from several rainfall stations in the Walanae Sub-watershed. The analysis employed the Thiessen Polygon Method to determine the regional average rainfall and river discharge calculations to estimate water availability. The results show that the average water availability in the Dea irrigation network is 4.68 m³/s, while the water demand for agricultural land is 1.25 m³/s. These findings indicate that the irrigation system can still meet crop water requirements, although optimal management and distribution arrangements are necessary to prevent water deficits during the dry season. Keywords: Irrigation, Water Balance, Rainfall, Walanae Sub-Watershed, Baranti District.
Hak Cipta (c) 2026 Muh Syarwan Syamsul, Fidyany Podding, Sukmasari Antaria, Farida Gaffar https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Penerapan Algoritma KNN dengan K-Fold Cross Validation Untuk Diagnosa Risiko Diabetes Mellitus
ABSTRAK Diabetes mellitus (DM) merupakan penyakit kronis dengan prevalensi yang terus meningkat dan berpotensi menimbulkan berbagai komplikasi serius apabila tidak terdeteksi sejak dini. Keterbatasan metode diagnostik konvensional dalam menangani data kesehatan yang besar dan kompleks mendorong pemanfaatan pendekatan berbasis machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi risiko diabetes mellitus menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan metode Stratified K-Fold Cross Validation. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.041 data pasien yang diperoleh dari Rumah Sakit Haji Makassar, dengan variabel meliputi usia, tekanan darah, status gula darah sewaktu, indeks massa tubuh, dan lingkar perut. Tahapan penelitian meliputi pemrosesan data, normalisasi menggunakan Standard Scaler, pemodelan KNN dengan metrik jarak Manhattan, serta evaluasi kinerja model menggunakan akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN mampu mencapai rata-rata akurasi sebesar 87,55% dengan performa yang stabil pada setiap fold. Analisis feature importance menunjukkan bahwa tekanan darah sistolik, lingkar perut, dan gula darah sewaktu merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap status gula darah. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma KNN berpotensi digunakan sebagai alat bantu deteksi dini risiko diabetes mellitus berbasis data kesehatan. ABSTRACT Diabetes mellitus (DM) is a chronic disease with a continuously increasing prevalence and the potential to cause various serious complications if not detected early. The limitations of conventional diagnostic methods in handling large and complex health data have encouraged the use of machine learning-based approaches. This study aims to develop a diabetes mellitus risk prediction model using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm with the Stratified K-Fold Cross Validation method. The dataset consisted of 1,041 patient records obtained from Haji Hospital Makassar, including variables such as age, blood pressure, random blood glucose level, body mass index, and waist circumference. The research stages included data preprocessing, normalization using Standard Scaler, KNN modeling with the Manhattan distance metric, and model performance evaluation using accuracy, precision, recall, and F1-score. The results showed that the KNN model achieved an average accuracy of 87.55% with stable performance across each fold. Feature importance analysis indicated that systolic blood pressure, waist circumference, and random blood glucose level were the most influential factors affecting blood glucose status. These findings suggest that the KNN algorithm has the potential to be used as a decision-support tool for the early detection of diabetes mellitus risk based on health data..
Hak Cipta (c) 2026 Hafipa Sudiadarma, Ida Mulyadi, Fahrim Irhamna Rachman https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Implementasi Metode TF-IDF dan Cosine Similarity pada Sistem Pencarian Artikel yang Relevan
ABSTRAK Perkembangan teknologi informasi menyebabkan peningkatan volume data teks digital, khususnya artikel ilmiah, yang menuntut adanya sistem pencarian informasi yang mampu menyajikan hasil secara relevan dan kontekstual. Pencarian berbasis pencocokan kata kunci secara literal dinilai belum optimal dalam menangani variasi bahasa dan konteks kueri. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity pada sistem pencarian artikel ilmiah berbahasa Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen, di mana data berupa judul dan abstrak artikel diperoleh dari repositori digital terbuka. Tahapan preprocessing teks meliputi case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming untuk meningkatkan kualitas representasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan nilai precision hingga 0,75 dan F1-score sebesar 0,67, yang mengindikasikan bahwa metode TF-IDF dan Cosine Similarity efektif dalam meningkatkan relevansi hasil pencarian. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu memberikan hasil pencarian yang lebih akurat dan kontekstual dibandingkan metode pencarian berbasis kata kunci literal, serta layak diterapkan pada repositori artikel ilmiah berskala kecil hingga menengah. Kata Kunci: TF-IDF, Cosine Similarity, Sistem Pencarian Informasi, Artikel Ilmiah, Text Mining ABSTRACT The rapid growth of information technology has led to a significant increase in digital text data, particularly scientific articles, thereby requiring effective information retrieval systems capable of providing relevant and contextual results. Conventional keyword-based search methods are often insufficient in handling linguistic variations and complex query contexts. Therefore, this study aims to implement and evaluate the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) and Cosine Similarity methods in an Indonesian scientific article search system. This research adopts a quantitative approach with an experimental method, using article titles and abstracts obtained from open-access digital repositories as the research dataset.Text preprocessing stages include case folding, tokenization, stopword removal, and stemming to improve data consistency and representation quality. The results indicate that the proposed system achieves a precision value of up to 0.75 and an F1-score of 0.67, demonstrating that the combination of TF-IDF and Cosine Similarity effectively enhances the relevance of search results. Thus, the developed system provides more accurate and contextual article retrieval compared to literal keyword matching and is suitable for implementation in small to medium-scale academic repositories. Keywords: TF-IDF, Cosine Similarity, Information Retrieval System, Scientific Articles, Text Mining
Hak Cipta (c) 2026 Journal of Muhammadiyah’s Application Technology
Evaluasi Kinerja Otomatisasi Irigasi Berbasis Internet of Things (IOT) di Daerah Irigasi Pamukkulu
Perubahan iklim yang menyebabkan musim kemarau berkepanjangan di berbagai wilayah Indonesia berdampak pada menurunnya ketersediaan air untuk kebutuhan pertanian, khususnya pada budidaya tanaman cabai. Kondisi tersebut menyebabkan terganggunya pertumbuhan tanaman, penurunan produktivitas, hingga risiko gagal panen. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengelolaan air yang efektif dan efisien melalui penerapan teknologi smart irrigation berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja otomatisasi irigasi berbasis IoT dalam pengelolaan debit air pada Daerah Irigasi Pamukkulu. Sistem smart irrigation bekerja dengan memanfaatkan sensor untuk memantau kondisi lingkungan dan kebutuhan air tanaman secara real-time sehingga pemberian air dapat dilakukan secara tepat sesuai kebutuhan tanaman. Selain meningkatkan efisiensi penggunaan air, sistem ini juga membantu mengurangi pemborosan air, meminimalkan dampak pencemaran tanah dan air, serta mendukung keberlanjutan lingkungan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan sistem otomatisasi irigasi berbasis IoT mampu meningkatkan efektivitas distribusi air dan mempermudah pemantauan kondisi lahan secara jarak jauh melalui aplikasi mobile maupun website. Dengan demikian, teknologi smart irrigation berbasis IoT dapat menjadi solusi inovatif dalam pengelolaan air irigasi yang lebih efisien, berkelanjutan, dan mendukung peningkatan produktivitas pertanian.
Regresi Logistik Biner untuk Klasifikasi Kesuburan Tanah Berdasar Lingkungan
Kesuburan tanah merupakan faktor penting dalam menunjang produktivitas pertanian. Penilaian kesuburan tanah yang dilakukan secara manual sering kali bersifat subjektif dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kesuburan tanah menggunakan metode regresi logistik biner berdasarkan parameter lingkungan tanah. Variabel yang digunakan meliputi pH tanah, suhu tanah, dan kelembapan tanah sebagai variabel independen, serta tingkat kesuburan tanah sebagai variabel dependen yang diklasifikasikan menjadi dua kelas, yaitu subur dan tidak subur. Data penelitian berjumlah 162 sampel yang diperoleh dari Desa Pabentengan, Kecamatan Bajeng, Kabupaten Gowa. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, pemodelan, dan evaluasi kinerja model menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model regresi logistik biner mampu menghasilkan nilai akurasi sebesar 87,5%, sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang dibangun memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi kesuburan tanah. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam pengambilan keputusan pengelolaan lahan secara lebih efektif dan berbasis data.
Hak Cipta (c) 2026 Muttaqin Imamul Muttaqin, Rizki Yusliana Bakti, Lukman Lukman https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Analisis Karakteristik Kecepatan Aliran dan Sedimen Dasar pada Tikungan Sungai Maros Kabupaten Maros
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik kecepatan aliran dan volume angkutan sedimen dasar pada tikungan Sungai Maros, Kabupaten Maros, sebagai respons terhadap masalah sedimentasi yang berpotensi menyebabkan pendangkalan dan mengurangi kapasitas tampung sungai. Metode yang digunakan meliputi pengukuran kecepatan aliran langsung di lapangan menggunakan current meter dan analisis karakteristik sedimen dasar. Data diolah dengan perhitungan hidrolika sungai dan model Meyer-Peter and Müller untuk mengestimasi laju angkutan sedimen dasar (bed load). Hasil studi menunjukkan kecepatan aliran rata-rata mengalami penurunan dari segmen hulu (0,50 m/s) ke hilir (0,35 m/s). Analisis sedimen dasar didominasi oleh fraksi pasir halus hingga sedang. Berdasarkan perhitungan, segmen tengah sungai tercatat memiliki volume angkutan sedimen dasar terbesar, yaitu sekitar 43.070 ton/tahun. Temuan ini mengindikasikan bahwa bagian tengah sungai merupakan zona kritis dengan konsentrasi energi aliran tertinggi yang menyebabkan angkutan sedimen masif. Hasil penelitian ini penting sebagai landasan ilmiah untuk merumuskan strategi konservasi dan pengendalian sedimentasi yang efektif di Sungai Maros.
Model Autoencoder untuk Deteksi Anomali pada Log Email Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Makassar
ABSTRAK Perkembangan teknologi informasi meningkatkan penggunaan email institusi sebagai sarana komunikasi akademik, namun juga menimbulkan risiko keamanan seperti spam, phishing, dan akses tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Autoencoder dalam mendeteksi anomali pada log email mahasiswa Universitas Muhammadiyah Makassar. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif berbasis unsupervised learning dengan memanfaatkan data log email yang telah melalui tahap preprocessing dan feature engineering. Model Autoencoder dirancang menggunakan arsitektur encoder-decoder dengan lima hidden layer untuk mempelajari pola aktivitas email normal. Proses deteksi anomali dilakukan menggunakan nilai reconstruction error dengan threshold pada persentil ke-99. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mendeteksi aktivitas anomali dengan baik, di mana sekitar 1% data teridentifikasi sebagai anomali dari keseluruhan dataset. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Autoencoder efektif digunakan untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan pada sistem email institusi dan berpotensi mendukung peningkatan keamanan sistem informasi di lingkungan perguruan tinggi. Kata Kunci: Autoencoder, deteksi anomali, log email, unsupervised learning, keamanan sistem informasi. ABSTRACT The development of information technology has increased the use of institutional email as a medium for academic communication, but it has also introduced security risks such as spam, phishing, and unauthorized access. This study aims to implement an Autoencoder model for anomaly detection in student email logs at Universitas Muhammadiyah Makassar. The research employed a quantitative approach based on unsupervised learning using email log data that had undergone preprocessing and feature engineering. The Autoencoder model was designed using an encoder-decoder architecture with five hidden layers to learn normal email activity patterns. Anomaly detection was performed using reconstruction error values with a threshold set at the 99th percentile. The results showed that the model was able to detect anomalous activities effectively, where approximately 1% of the data were identified as anomalies from the entire dataset. These findings indicate that the Autoencoder method is effective for detecting suspicious activities in institutional email systems and has the potential to enhance information system security in higher education environments. Keywords: Autoencoder, anomaly detection, email logs, unsupervised learning, information system security.
Peningkatan Angkutan Sedimen Akibat Tambang C Sungai Maros (Case Study: Dusun Tombolo)
Sand and gravel mining activities may alter river flow characteristics and sediment transport processes. The Maros River in Tombolo Hamlet is one of the rivers affected by intensive material extraction. This study aims to analyze the characteristics of suspended load and bed-load sediment transport and to evaluate the impact of sand and gravel mining activities on sediment transport in the maros river, Tombolo Hamlet. The research employed field measurements and laboratory analyses of river cross section geometry, flow velocity, discharge, and sediment sampling. Suspended sediment transport was calculated using the instantaneous method, while bed-load sediment transport was analyzed using the Einstein, Meyer Peter muller, and Duboys methods. The results indicate that suspended sediment transport varies and is influenced by flow velocity. Bed-load transport estimates differ among the applied methods, with the Du-boys method producing higher sediment transport rates than the other methods. The flow conditions are classified as turbulent, and the calculated bed shear stress exceeds the critical shear stress, indicating active bed sediment movement. These findings demonstrate that sand and gravel mining activities influence sediment transport characteristics in the maros River, Tombolo Hamlet
Penanganan Gerusan Tebing Sungai Walanae Desa Kebo Kabupaten Soppeng
Desa Kebo di Kabupaten Soppeng menghadapi ancaman serius berupa gerusan tebing sungai dan banjir akibat luapan Sungai Walanae, yang puncaknya terjadi pada Mei 2024 dan berdampak pada 2.814 warga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis upaya penanganan gerusan tebing guna meminimalisir kerusakan infrastruktur dan lahan pertanian. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif melalui pengumpulan data primer berupa observasi lapangan, pengukuran dimensi sungai, dan dokumentasi visual, serta penggunaan data sekunder berupa peta topografi dan data hidrologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa intensitas hujan yang tinggi pada wilayah beriklim tropis menyebabkan aliran sungai melampaui kapasitas tampung, sehingga memicu erosi tebing di area pemukiman padat. Kesimpulan dari studi ini menekankan bahwa penguatan tebing sungai dan peningkatan kapasitas saluran air sangat mendesak untuk dilakukan. Implikasi dari penelitian ini memberikan rekomendasi bagi pemerintah daerah dan instansi terkait dalam perencanaan tata ruang berbasis risiko bencana hidrometeorologi guna melindungi ketahanan ekonomi petani lokal. Selain itu, partisipasi masyarakat dalam menjaga kebersihan sungai dan melakukan penghijauan di sekitar bantaran sungai dapat membantu mengurangi risiko erosi dan banjir di masa mendatang. Penelitian ini juga diharapkan menjadi referensi bagi pengembangan kebijakan mitigasi bencana yang berkelanjutan di wilayah rawan banjir lainnya di Kabupaten Soppeng.
Pengaruh Debit Banjir Terhadap Gerusan pada Tebing Sungai di Kecamatan Tompobulu Kabupaten Maros
Debit banjir merupakan faktor utama yang memengaruhi dinamika morfologi sungai, khususnya erosi tebing Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan debit banjir terhadap tingkat gerusan pada tebing Sungai Tompobulu, Kabupaten Maros Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif-analitis dengan analisis hidrologi (curah hujan rencana dan debit banjir menggunakan HSS Nakayasu) serta analisis hidraulika (parameter aliran dan gaya geser) Data primer diperoleh melalui pengukuran lapangan pada tiga segmen sungai (hulu, tengah, hilir), sedangkan data sekunder berupa curah hujan historis diperoleh dari BBWS Pompengan Jeneberang Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan debit banjir berbanding lurus dengan peningkatan kecepatan aliran, stream power, yang berdampak pada intensitas gerusan pada tebing Segmen tengah menunjukkan tingkat gerusan yang terjadi paling tinggi akibat kombinasi debit besar, kondisi tebing yang tidak stabil, dan minimnya vegetasi Temuan ini menegaskan pentingnya pengelolaan DAS dan perlindungan tebing sungai sebagai upaya mitigasi terjadinya gerusan dan banjir)
Dampak Variasi Tinggi Gelombang Laut terhadap Laju Erosi Pantai di Wilayah Pesisir Kalumeme Kabupaten Bulukumba
ABSTRAK Abrasi pantai merupakan ancaman serius bagi habitat wilayah pesisir, khususnya di Kelurahan Kalumeme, Bulukumba, yang mengalami dinamika garis pantai signifikan. Penelitian ini menganalisis pengaruh gelombang tinggi terhadap abrasi selama tahun 2020–2024 menggunakan pendekatan kuantitatif: analisis data sekunder (angin, gelombang, pasang surut dari BMKG) dan pemodelan spasial dengan Digital Shoreline Analysis System ( DSAS ) di ArcGIS . Hasil menunjukkan dominasi arah angin dan gelombang dari Timur (32,87%–50,95%) dan Barat (15,84%–21,64%), dengan pengambilan efektif terpanjang 29.198 m dari arah barat daya. Tinggi gelombang maksimum 0,56 m terjadi pada Februari 2021, menghasilkan energi gelombang tertinggi. Pemodelan garis pantai mengungkap abrasi sebesar −87,2 m (rata-rata −26,21 m/tahun) dan akresi +194,6 m (+58,5 m/tahun). Korelasi spasial menunjukkan pengaruh kuatnya gelombang tinggi terhadap laju abrasi, terutama pada segmen pantai yang langsung terkena gelombang dominan. Temuan ini menjadi dasar ilmiah untuk perencanaan mitigasi abrasi berbasis ekosistem maupun struktur pantai yang adaptif terhadap dinamika gelombang. Kata Kunci: Abrasi, Tinggi gelombang, Fetch, DSAS, Kalumeme ABSTRACT Coastal abrasion poses a serious threat to the sustainability of coastal areas, particularly in Kalumeme Village, Bulukumba, which experiences significant shoreline dynamics. This study analyzes the effect of wave height changes on abrasion during 2020–2024 using a quantitative approach: secondary data analysis (wind, waves, tides from BMKG) and spatial modeling with the DigitalA Shoreline Analysis System (DSAS) in ArcGIS. The results show dominant wind and wave directions from the East (32.87%–50.95%) and West (15.84%–21.64%), with the longest effective fetch of 29,198 m from the southwest. The maximum wave height of 0.56 m occurred in February 2021, generating the highest wave energy. Shoreline modeling revealed abrasion of −87.2 m (average −26.21 m/year) and accretion of +194.6 m (+58.5 m/year). Spatial correlations demonstrate a strong influence of wave height on abrasion rates, particularly in coastal segments directly exposed to dominant waves. These findings provide a scientific basis for ecosystem-based abrasion mitigation planning and coastal structures that adapt to wave dynamics. Keyworsds: Erosion, Wave height, Fetch, DSAS, Kalumeme
Pengaruh Kecepatan Aliran terhadap Efektivitas Jaring Berpori dalam Mengurangi Gerusan di Sekitar Pilar
ABSTRAK Gerusan lokal di sekitar pilar jembatan merupakan salah satu penyebab utama kerusakan struktur jembatan akibat interaksi kompleks antara aliran dan dasar saluran. Kecepatan aliran dan debit yang tinggi dapat memicu terbentuknya pusaran kuat (horseshoe vortex) yang mempercepat proses penggerusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kecepatan aliran terhadap kinerja jaring berpori dalam mengurangi gerusan di sekitar pilar jembatan. Penelitian dilakukan secara eksperimental di Laboratorium Hidraulika Universitas Muhammadiyah Makassar dengan menggunakan saluran terbuka dan model fisik pilar jembatan. Dua model jaring berpori berbentuk segitiga dengan jumlah yang berbeda, diuji pada dua variasi debit aliran Q1 dan Q2 dan dengan variasi waktu 15 menit. Parameter yang dianalisis meliputi kecepatan aliran, kedalaman aliran, debit, bilangan Froude, bilangan Reynolds, serta kedalaman gerusan maksimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasangan model jaring berpori mampu menurunkan kecepatan aliran di sekitar pilar dan mengubah karakteristik aliran menuju kondisi subkritis, sehingga intensitas pusaran berkurang. Penurunan kecepatan aliran tersebut berdampak langsung pada berkurangnya kedalaman gerusan dibandingkan dengan kondisi tanpa model jaring berpori. Model jaring berpori 2 menunjukkan kinerja yang lebih efektif dalam mereduksi gerusan pada kedua variasi debit. Dengan demikian, jaring berpori berpotensi menjadi alternatif struktur pelindung yang efektif dan sederhana untuk mengendalikan gerusan lokal di sekitar pilar jembatan.
Hak Cipta (c) 2026 Suharmin Djumali, Hamzah Al Imran, Muh. Amir Zainuddin, Muhammad Agusalim, Muhammad Faisal https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Analisis Kebutuhan dan Ketersediaan Air Bersih di Bulukunyi Takalar
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan dan ketersediaan air bersih di Kelurahan Bulukunyi, Kecamatan Polongbangkeng Selatan, Kabupaten Takalar. Analisis kebutuhan air dilakukan melalui proyeksi jumlah penduduk untuk memperkirakan peningkatan kebutuhan air domestik pada tahun perencanaan. Sementara itu, ketersediaan air dihitung menggunakan pendekatan hidrologi dengan memanfaatkan data curah hujan tahun 2015–2024 yang diolah melalui estimasi limpasan permukaan dan analisis neraca air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketersediaan air bersih di Kelurahan Bulukunyi diproyeksikan berada dalam kondisi surplus pada periode 2024–2030. Pada tahun 2024, ketersediaan air tahunan diperkirakan sebesar 731.088 m³, sedangkan kebutuhan air domestik sebesar 202.847 m³. Pada tahun 2030, kebutuhan air meningkat menjadi 223.447 m³, namun masih berada di bawah ketersediaan air yang ada. Dengan demikian, wilayah ini memiliki potensi sumber daya air yang cukup memadai untuk memenuhi kebutuhan air bersih domestik dalam jangka menengah. Meskipun demikian, diperlukan upaya pengelolaan yang lebih optimal serta konservasi sumber daya air secara berkelanjutan guna menjaga keseimbangan antara kebutuhan dan ketersediaan air di masa mendatang. Kata Kunci: Hidrologi, neraca air, limpasan permukaan, proyeksi penduduk, kebutuhan domestik ABSTRACT This study aims to analyze the demand and availability of clean water in Bulukunyi Village, South Polongbangkeng District, Takalar Regency. Water demand analysis was conducted through population projection to estimate the increase in domestic water demand within the planning period. Meanwhile, water availability was assessed using a hydrological approach based on rainfall data from 2015–2024, processed through surface runoff estimation and water balance analysis. The results indicate that clean water availability in Bulukunyi Village is projected to remain in a surplus condition during the 2024–2030 period. In 2024, the annual water availability is estimated at 731,088 m³, while domestic water demand is recorded at 202,847 m³. By 2030, water demand is projected to increase to 223,447 m³; however, this figure remains below the available water capacity. Therefore, the study area possesses sufficient water resource potential to meet domestic clean water needs in the medium term. Nevertheless, more optimal water resource management and sustainable conservation efforts are required to maintain the balance between water demand and availability in the future. Keywords: Hydrology, water balance, surface runoff, population projection, domestic water demand
Analisis Penempatan TPS Berdasarkan Klaster Jarak Menggunakan Algoritma Dijkstra
ABSTRAK Pemetaan dan penempatan Tempat Pemungutan Suara (TPS) merupakan aspek penting dalam penyelenggaraan pemilihan umum karena berpengaruh langsung terhadap aksesibilitas pemilih dan efisiensi distribusi Daftar Pemilih Tetap (DPT). Permasalahan yang sering muncul adalah ketidakseimbangan jumlah DPT antar TPS serta jarak tempuh pemilih yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan mengelompokkan TPS berdasarkan klaster jarak dengan mempertimbangkan distribusi DPT menggunakan pendekatan komputasional. Metode yang digunakan mengombinasikan algoritma Dijkstra untuk menghitung jarak terpendek antar titik wilayah dan algoritma K-Means untuk melakukan pengelompokan TPS berdasarkan kedekatan geografis. Data yang digunakan berupa data DPT tingkat RT/RW beserta koordinat geografisnya pada satu wilayah kelurahan sebagai studi kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan klasterisasi berbasis jarak mampu menghasilkan pembagian TPS yang lebih terstruktur, seimbang dari sisi jumlah DPT, serta meningkatkan efisiensi jangkauan wilayah layanan TPS. Dengan demikian, metode yang diusulkan dapat menjadi alternatif pendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan penataan TPS secara objektif dan berbasis data. Kata Kunci: Pemetaan TPS, Daftar Pemilih Tetap, Dijkstra, K-Means, Klaster Jarak ABSTRACT Mapping and placement of polling stations are crucial aspects of election management, as they directly affect voter accessibility and the efficiency of voter distribution. Common challenges include imbalanced numbers of registered voters among polling stations and suboptimal travel distances for voters. This study aims to map and cluster polling stations based on distance while considering the distribution of registered voters using a computational approach. The proposed method combines the Dijkstra algorithm to calculate shortest paths between regional points and the K-Means algorithm to perform clustering based on geographical proximity. The dataset consists of registered voter data at the neighborhood level along with their geographic coordinates within a selected urban area as a case study. The results indicate that distance-based clustering produces a more structured distribution of polling stations, achieves a more balanced voter allocation, and improves service coverage efficiency. Therefore, the proposed approach can serve as a data-driven and objective decision-support method for planning and organizing polling station placement. Keywords : Polling Station Mapping, Registered Voters, Dijkstra Algorithm, K-Means Clustering, Distance-Based Clustering
Optimasi Manajemen Ruang Rawat Inap RS PKU Unismuh Makassar menggunakan Simulated Annealing
ABSTRAK Manajemen ruang rawat inap berperan penting dalam meningkatkan mutu pelayanan rumah sakit. Keterbatasan kapasitas kamar dan sistem penjadwalan konvensional sering menyebabkan ketidakefisienan dalam alokasi ruang dan meningkatnya waktu tunggu pasien. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan manajemen ruang rawat inap di RS PKU Unismuh Makassar menggunakan algoritma Simulated Annealing. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan simulasi berbasis data pasien dan ketersediaan ruang rawat inap. Parameter yang digunakan meliputi tingkat urgensi medis, lama rawat inap, kelas ruang, dan ketersediaan tempat tidur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Simulated Annealing mampu meningkatkan efisiensi alokasi ruang, mengurangi waktu tunggu pasien, dan meningkatkan tingkat keterisian kamar. Selain itu, sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan distribusi pasien yang lebih terstruktur dan objektif sehingga membantu pihak manajemen rumah sakit dalam pengambilan keputusan terkait penjadwalan dan pemanfaatan ruang rawat inap. Penerapan algoritma Simulated Annealing dalam penelitian ini menunjukkan potensi yang baik sebagai metode optimasi untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan sumber daya rumah sakit secara berkelanjutan. Kata Kunci: Manajemen Ruang Rawat Inap, Simulated Annealing, Penjadwalan, Alokasi Kamar, Optimasi, Rumah Sakit ABSTRACT Inpatient room management plays an important role in improving the quality of hospital services. Limited room capacity and conventional scheduling systems often lead to inefficiencies in room allocation and increased patient waiting time. This study aims to optimize inpatient room management at RS PKU Unismuh Makassar using the Simulated Annealing algorithm. The research method applies a quantitative approach using simulation based on patient data and inpatient room availability. The parameters used include medical urgency level, length of stay, room class, and bed availability. The results show that the Simulated Annealing algorithm improves room allocation efficiency, reduces patient waiting time, and increases bed occupancy rates. In addition, the developed system is able to produce a more structured and objective patient distribution, thereby assisting hospital management in decision-making related to scheduling and the utilization of inpatient rooms. The implementation of the Simulated Annealing algorithm in this study demonstrates strong potential as an optimization method to improve the effectiveness of hospital resource management in a sustainable manner. Keywords: Inpatient Room Management, Simulated Annealing, Scheduling, Room Allocation, Optimization, Hospital
Pemodelan Numerik Transportasi Sedimen pada Ekosistem Mangrove Lantebung Makassar Menggunakan Software MIKE 21
ABSTRAK Hutan mangrove memiliki peran penting dalam menjaga keseimbangan ekologi pesisir, termasuk dalam proses sedimentasi. Namun, informasi mengenai sebaran sedimen di Kawasan Mangrove Lantebung masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola transportasi sedimen menggunakan metode pemodelan numerik MIKE 21. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan data sekunder berupa gelombang, pasang surut, dan angin dari BMKG. Hasil pemodelan menunjukkan adanya variasi pola sedimentasi pada 7 titik koordinat yang dianalisis. Sebagian besar titik mengalami akresi (pengendapan), dengan titik koordinat I menunjukkan akresi cepat dan stabil sebesar 0,278 m, sedangkan titik koordinat III mengalami erosi stabil sebesar -0,015 m. Transportasi sedimen dipengaruhi oleh dinamika arus pasang surut, gelombang, dan vegetasi mangrove. Penelitian ini menegaskan bahwa aplikasi MIKE 21 efektif untuk memprediksi pola transportasi sedimen sebagai dasar pengelolaan kawasan pesisir. Kata Kunci: Transportasi sedimen, mangrove, MIKE 21. ABSTRACT Mangrove forests play an important role in maintaining the ecological balance of coastal areas, including in the sedimentation process. However, information regarding sediment distribution in the Lantebung Mangrove Area is still limited. This study aims to analyze sediment transport patterns using the MIKE 21 numerical modeling method. The research method uses a quantitative descriptive approach with secondary data consisting of waves, tides, and wind from BMKG. The modeling results show variations in sedimentation patterns at the 7 coordinate points analyzed. Most points experienced accretion (deposition), with coordinate point I showing rapid and stable accretion of 0.278 m, while coordinate point III experienced stable erosion of -0.015 m. Sediment transport is influenced by the dynamics of tidal currents, waves, and mangrove vegetation. This study confirms that the application of MIKE 21 is effective for predicting sediment transport patterns as a basis for coastal area management. Keyworsds: Sediment transport, mangrove, MIKE 21.
Hak Cipta (c) 2026 Tanti Triana, Nenny Nenny, Kasmawati Kasmawati https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Analisis Pengaruh Kemiringan Dasar Saluran terhadap Kecepatan Aliran Debris melalui Pengujian Laboratorium
ABSTRAK Aliran debris merupakan salah satu fenomena hidrologi yang sering terjadi pada daerah pegunungan dan memiliki potensi kerusakan yang tinggi terhadap lingkungan dan infrastruktur. Salah satu faktor yang memengaruhi karakteristik aliran debris adalah kemiringan dasar saluran yang berperan dalam menentukan kecepatan aliran. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kemiringan dasar saluran terhadap kecepatan aliran pada kondisi stabil dan pada aliran debris. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen laboratorium menggunakan model saluran terbuka (flume) dengan variasi kemiringan 6°, 8°, dan 10° serta debit konstan sebesar 0,0053 m³/s. Pengukuran kecepatan dilakukan pada tujuh titik pengamatan sepanjang saluran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kondisi stabil, kecepatan aliran meningkat dari 1,537 m/s pada kemiringan 6° menjadi 2,064 m/s pada kemiringan 10°. Pada aliran debris, kecepatan rata-rata meningkat dari 0,625 m/s menjadi 0,793 m/s. Hasil ini menunjukkan bahwa semakin besar kemiringan saluran, maka kecepatan aliran cenderung meningkat. Implikasi penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi dalam perencanaan mitigasi bencana dan desain bangunan pengendali aliran debris Kata Kunci: aliran debris, kemiringan saluran, kecepatan aliran, flume, eksperimen laboratorium. ABSTRACT Debris flow is a hydrological phenomenon that frequently occurs in mountainous areas and has significant destructive potential for the environment and infrastructure. One of the factors influencing debris flow characteristics is the channel bed slope, which plays an important role in determining flow velocity. This study aims to analyze the effect of channel bed slope on flow velocity under stable flow conditions and debris flow conditions. The research method used is a laboratory experiment employing an open channel model (flume) with slope variations of 6°, 8°, and 10° and a constant discharge of 0.0053 m³/s. Flow velocity was measured at seven observation points along the channel. The results show that under stable flow conditions, the velocity increased from 1.537 m/s at a slope of 6° to 2.064 m/s at a slope of 10°. In debris flow conditions, the average velocity increased from 0.625 m/s to 0.793 m/s. These results indicate that increasing channel slope tends to increase flow velocity. The findings provide important implications for disaster mitigation planning and the design of debris flow control structures. Keyworsds: debris flow, channel slope, flow velocity, flume, laboratory experiment.
Permodelan Debet Aliran Sungai Jeneberang Berdasarkan Akurasi Inflow Memprediksi Daerah Risiko Genangan Banjir
ABSTRAK Daerah Aliran Sungai (DAS) Jeneberang merupakan wilayah dengan tingkat risiko banjir yang cukup tinggi, terutama pada bagian hilir akibat peningkatan debit aliran sungai yang dipengaruhi oleh curah hujan dan inflow. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan debit aliran Sungai Jeneberang berdasarkan akurasi inflow dalam memprediksi daerah risiko genangan banjir. Metode yang digunakan meliputi analisis hidrologi menggunakan metode Polygon Thiessen untuk menentukan hujan rata-rata daerah, distribusi Log Pearson Tipe III untuk menghitung hujan rencana, serta Hidrograf Satuan Sintetik (HSS) Nakayasu untuk memperoleh debit banjir rancangan pada kala ulang 2, 5, 10, 25, 50, dan 100 tahun. Selanjutnya dilakukan analisis hidraulika dan pemodelan genangan banjir menggunakan perangkat lunak HEC-RAS yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Geografis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin besar kala ulang hujan, maka debit puncak yang dihasilkan juga semakin meningkat sehingga berpotensi memperluas genangan banjir pada wilayah dataran rendah di Sub DAS Jeneberang hilir. Pemodelan ini dapat digunakan sebagai dasar perencanaan mitigasi dan pengendalian banjir. Kata Kunci: Sungai Jeneberang, debet aliran, inflow, HSS Nakayasu, HEC-RAS, genangan banjir. ABSTRACT The Jeneberang Watershed (DAS Jeneberang) is an area with a relatively high flood risk, particularly in the downstream region due to the increase in river discharge influenced by rainfall and inflow. This study aims to model the discharge of the Jeneberang River based on inflow accuracy in predicting flood inundation risk areas. The methods used include hydrological analysis using the Polygon Thiessen method to determine the average regional rainfall, the Log Pearson Type III distribution to calculate design rainfall, and the Nakayasu Synthetic Unit Hydrograph (HSS Nakayasu) to obtain design flood discharge for return periods of 2, 5, 10, 25, 50, and 100 years. Furthermore, hydraulic analysis and flood inundation modeling were conducted using the HEC-RAS software integrated with a Geographic Information System (GIS). The results show that higher rainfall return periods produce higher peak discharges, which potentially expand flood inundation areas, particularly in the lowland areas of the downstream Jeneberang Sub-watershed. This modeling can be used as a basis for flood mitigation and flood control planning. Keyworsds: Jeneberang River, Flow Discharge, Inflow, Nakayasu Synthetic Unit Hydrograph, HEC-RAS, Flood Inundation.
Analisis Distribusi Tekanan Dan Jenis Aliran Pada Pipa Akrilik Dan Pvc (Uji Laboratorium)
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi tekanan dan karakteristik jenis aliran pada pipa akrilik dan pipa PVC melalui pengujian laboratorium menggunakan Fluid Friction Apparatus. Pengamatan dilakukan pada dua model pipa, yaitu pipa akrilik lurus berdiameter 2,06 cm dan pipa PVC dengan perubahan penampang dari 1,66 cm menjadi 2,06 cm. Data yang diperoleh meliputi debit aliran, tekanan statis, tekanan dinamis, kecepatan aliran, viskositas kinematik, serta bilangan Reynolds. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan debit aliran menyebabkan kenaikan tekanan statis dan tekanan dinamis pada kedua jenis pipa. Pada pipa PVC dengan pembesaran penampang, tekanan statis meningkat pada penampang yang lebih besar akibat penurunan kecepatan aliran, sedangkan tekanan dinamis lebih tinggi pada penampang yang lebih kecil. Analisis bilangan Reynolds menunjukkan perubahan pola aliran dari laminer menuju turbulen seiring meningkatnya debit. Secara umum, pipa akrilik menunjukkan distribusi tekanan yang lebih stabil dibandingkan pipa PVC karena tingkat kekasaran permukaannya lebih rendah, sehingga lebih mendukung aliran yang lebih teratur Kata Kunci: distribusi tekanan, jenis aliran, pipa akrilik, pipa PVC, bilangan Reynolds. ABSTRACT This study aims to analyze the pressure distribution and flow characteristics in acrylic and PVC pipes through laboratory testing using a Fluid Friction Apparatus. Observations were conducted on two pipe models, namely a straight acrylic pipe with a diameter of 2.06 cm and a PVC pipe with a cross-sectional change from 1.66 cm to 2.06 cm. The collected data include flow discharge, static pressure, dynamic pressure, flow velocity, kinematic viscosity, and Reynolds number. The results show that an increase in flow discharge leads to an increase in both static and dynamic pressures in the two types of pipes. In the PVC pipe with an enlarged cross-section, static pressure increases in the larger section due to the decrease in flow velocity, while dynamic pressure is higher in the smaller section. The Reynolds number analysis indicates a transition of flow pattern from laminar to turbulent as the discharge increases. In general, the acrylic pipe shows a more stable pressure distribution compared to the PVC pipe due to its lower surface roughness, which supports a more uniform flow. Keyworsds: pressure distribution, flow type, acrylic pipe, PVC pipe, Reynolds number
Distribusi Gradasi Sedimen Boulder yang Melewati Sabo Dam Tipe Beam (Eksperimental Laboratorium)
ABSTRAK Sabo dam merupakan salah satu struktur pengendali sedimen yang berfungsi untuk menahan material berukuran besar agar tidak terbawa aliran menuju hilir. Namun, pada beberapa kasus, termasuk pada kejadian longsoran di lereng Gunung Bawakaraeng, ditemukan boulder berukuran besar yang mampu melewati sabo dam tipe beam. Kondisi tersebut mengindikasikan bahwa adanya ketidaksesuaian antara desain struktur dan karakteristik aliran debris di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi ukuran sedimen boulder yang berhasil melewati sabo dam tipe beam serta mengetahui pengaruh variasi pada kemiringan saluran terhadap kemampuan struktur dalam menahan sedimen. Penelitian dilakukan melalui uji laboratorium menggunakan model open flume dengan variasi kemiringan tertentu dan analisis ukuran sedimen menggunakan metode analisis saringan. Hasil penelitian diharapkan memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai perilaku sedimen boulder terhadap geometri sabo dam, sehingga dapat menjadi dasar untuk evaluasi desain dan peningkatan efektivitas sabo dam tipe beam dalam mengendalikan sedimen kasar di daerah rawan erosi dan aliran debris. Kata Kunci: Boulder, sabo dam tipe beam, distribusi ukuran sedimen, kemiringan saluran, simulasi laboratorium. ABSTRACT Sabo dams are sediment control structures designed to retain large debris materials and prevent them from being transported downstream. However, in several cases, including the landslide event on the slopes of Mount Bawakaraeng, large boulders weighing up to several tons were found to pass through beam-type sabo dams. This condition indicates a mismatch between structural design and the actual debris flow characteristics in the field. This study aims to analyze the size distribution of boulder sediments that pass through a beam-type sabo dam and to examine the influence of channel slope variations on the structure’s effectiveness in retaining coarse sediments. The research was conducted through laboratory-scale simulations using an open-flume model with different slope configurations, followed by sediment size analysis using the sieve method. The results of this study are expected to provide a better understanding of boulder sediment behavior in relation to sabo dam geometry, and to serve as a scientific basis for evaluating and improving the performance of beam-type sabo dams in sediment-prone and debris-flow-prone environments. Keyworsds: Boulder, beam-type sabo dam, sediment size distribution, channel slope, laboratory simulation
Hak Cipta (c) 2026 Muh. Ishar Halim, Andi Bunga Tongeng, Mahmuddin Mahmuddin https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Sekolah Luar Biasa Berbasis Universal Design sebagai Model Pendidikan Inklusif di Perkotaan Indonesia
ABSTRAK Pendidikan inklusif tidak hanya membutuhkan kebijakan dan pendekatan pedagogis yang mendukung, tetapi juga lingkungan fisik yang mampu mengakomodasi keberagaman kebutuhan peserta didik penyandang disabilitas. Kota Makassar memiliki jumlah penyandang disabilitas yang relatif tinggi, namun ketersediaan Sekolah Luar Biasa (SLB) dengan fasilitas yang inklusif dan memadai masih terbatas. Penelitian ini bertujuan merumuskan perancangan Sekolah Luar Biasa di Kota Makassar dengan pendekatan Universal Design untuk menciptakan lingkungan belajar yang aman, mudah diakses, dan mendukung kemandirian seluruh pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan perancangan berbasis riset dengan mengintegrasikan analisis tapak, pengumpulan data berbasis pengguna, kajian literatur, dan studi preseden. Analisis difokuskan pada kebutuhan ruang, zonasi, sirkulasi, bentuk bangunan, serta sistem aksesibilitas guna mendukung prinsip inklusivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan prinsip Universal Design—meliputi akses bebas hambatan, fleksibilitas ruang, sirkulasi yang intuitif, dan fasilitas pelengkap yang inklusif—mampu meningkatkan kualitas pembelajaran, kemandirian, dan partisipasi sosial siswa berkebutuhan khusus. Studi ini memberikan kontribusi konseptual dan praktis bagi pengembangan arsitektur pendidikan inklusif serta dapat menjadi acuan perancangan SLB di konteks perkotaan Indonesia. Kata Kunci: Universal Design; Sekolah Luar Biasa; Arsitektur Inklusif; Fasilitas Pendidikan; Disabilitas ABSTRACT Inclusive education requires not only supportive policies and pedagogical approaches but also a built environment that accommodates the diverse needs of students with disabilities. Makassar City has a relatively high number of people with disabilities, while the availability of Special Needs Schools (Sekolah Luar Biasa/SLB) with inclusive and adequate facilities remains limited. This study aims to develop a design proposal for a Special Needs School in Makassar based on Universal Design principles to create a safe, accessible, and supportive learning environment for all users. The research adopts a design-based methodology integrating site analysis, user-based data collection, literature review, and precedent studies. Analyses focus on spatial requirements, zoning, circulation, building form, and accessibility systems to ensure inclusivity and independence for students with diverse disabilities. The results demonstrate that the application of Universal Design principles—such as barrier-free access, flexible spaces, intuitive circulation, and inclusive supporting facilities—can significantly enhance learning quality, independence, and social participation among students with disabilities. This study contributes to the discourse on inclusive educational architecture by providing a contextual design framework for Special Needs Schools in urban Indonesian settings and offers insights for future educational facility planning and policy development. Keyworsds: Universal Design; Special Needs School; Inclusive Architecture; Educational Facilities; Disability
Analisis Sentimen dan Clustering Komentar Twitter Menggunakan Metode Lexicon-Based dan Algoritma K-Means
ABSTRAK: Media sosial Twitter telah menjadi salah satu platform utama bagi masyarakat dalam menyampaikan opini dan persepsi terhadap berbagai isu publik, termasuk isu ekonomi nasional. Besarnya volume data teks yang dihasilkan menuntut adanya metode analisis yang mampu mengekstraksi informasi secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan opini publik di Twitter berdasarkan polaritas sentimen serta kemiripan topik pembahasan. Metode yang digunakan meliputi analisis sentimen berbasis leksikon untuk menentukan kecenderungan sentimen positif, negatif, dan netral, serta teknik clustering teks untuk mengelompokkan komentar berdasarkan kesamaan karakteristik kontennya. Data penelitian diperoleh dari hasil pengumpulan komentar Twitter yang relevan dengan isu ekonomi nasional, kemudian melalui tahapan preprocessing teks, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, dan proses pengelompokan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi analisis sentimen dan clustering mampu memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai pola opini publik, baik dari sisi kecenderungan sentimen maupun topik diskusi yang dominan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pemanfaatan text mining untuk analisis opini publik berbasis media sosial. KATA KUNCI Analisis Sentimen, Text Mining, Media Sosial, Clustering Teks, Twitter. ABSTRACT: Twitter has become one of the main social media platforms for the public to express opinions and perceptions on various public issues, including national economic issues. The large volume of textual data generated requires analytical methods capable of extracting information effectively. This study aims to map public opinion on Twitter based on sentiment polarity and topic similarity. The methods employed include lexicon-based sentiment analysis to identify positive, negative, and neutral sentiments, as well as text clustering techniques to group comments according to content similarity. The research data were obtained from the collection of Twitter comments related to national economic issues, followed by text preprocessing, term weighting using TF-IDF, and clustering processes. The results indicate that the integration of sentiment analysis and text clustering provides a more comprehensive overview of public opinion patterns, both in terms of sentiment tendencies and dominant discussion topics. These findings are expected to serve as a reference for the application of text mining in social media-based public opinion analysis. Keywords: Sentiment Analysis, Text Mining, Social Media, Text Clustering, Twitter.
Penerapan Prinsip Arsitektur Ekologi pada Perancangan Pusat Rehabilitasi Narkoba di Kabupaten Bulukumba
ABSTRAK Pendekatan arsitektur ekologis dipilih karena mampu menciptakan lingkungan binaan yang sehat, berkelanjutan, dan mendukung proses penyembuhan pengguna (NAPZA). Lingkungan fisik yang nyaman dan alami diyakini dapat memberikan pengaruh positif terhadap kondisi psikologis dan emosional pasien rehabilitasi. Penataan massa bangunan dirancang menyatu dengan kontur dan kondisi alam sekitar untuk meminimalkan kerusakan lingkungan. Ruang terbuka hijau dimanfaatkan sebagai area terapi luar ruang yang mendukung aktivitas refleksi dan pemulihan mental. Konsep sirkulasi udara alami diterapkan untuk menciptakan kualitas udara dalam ruang yang lebih baik dan menyehatkan. Selain itu, desain bangunan memperhatikan orientasi matahari untuk mengurangi konsumsi energi buatan. Fasilitas pendukung seperti ruang konseling, ruang ibadah, dan area kegiatan dirancang dengan suasana yang tenang dan privat.. Dengan pendekatan ini, pusat rehabilitasi diharapkan tidak hanya berfungsi sebagai tempat pemulihan fisik, tetapi juga sebagai sarana pembinaan mental dan spiritual. Hasil perancangan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan fasilitas rehabilitasi berbasis arsitektur berkelanjutan di Indonesia. Kata Kunci: Arsitektur Ekologi, Pusat Rehabilitasi, Narkoba, Lingkungan Sosial, Kabupaten Bulukumba. ABSTRACT The Ecological Architecture approach was chosen because it can create a healthy, sustainable built environment that supports the healing process of drug users (NAPZA). A comfortable and natural physical environment is believed to have a positive influence on the psychological and emotional state of rehabilitation patients. The building's massing is designed to blend with the contours and natural conditions of the surrounding area to minimize environmental damage. Green open spaces are utilized as outdoor therapy areas that support reflection and mental recovery activities. The concept of natural air circulation is implemented to create better and healthier indoor air quality. Furthermore, the building design takes into account solar orientation to reduce artificial energy consumption. Supporting facilities such as counseling rooms, prayer rooms, and activity areas are designed to create a calm and private atmosphere. The use of water and vegetation elements also function as therapeutic elements that enhance visual and psychological comfort. With this approach, the rehabilitation center is expected to function not only as a place for physical recovery, but also as a means of mental and spiritual development. The results of this design are expected to see. Keywords: Ecological Architecture, Rehabilitation Center, Drugs, Social Environment, Bulukumba Regency.
Menerapkan Pendekatan Eco-Tech pada Perancangan Agrowisata di Kabupaten Enrekang
ABSTRAK Indonesia, dengan iklim tropisnya, menawarkan beragam potensi wisata dari Sabang sampai Merauke. Kabupaten Enrekang di Sulawesi Selatan merupakan salah satu daerah dengan kekayaan alam yang menonjol, terutama dalam sektor pertanian sayuran. Secara geografis, 84,96% wilayah Kabupaten Enrekang didominasi oleh bukit dan gunung, dengan hanya 15,04% area datar dari total luas 46.717,48 km². Kabupaten ini terdiri dari 12 kecamatan dengan populasi 234,47 ribu jiwa pada tahun 2024, mayoritas berprofesi sebagai petani yang menghasilkan komoditas seperti bawang merah, sayuran, kopi, dan buah-buahan. Melihat potensi tersebut, perancangan Agrowisata menjadi sangat relevan untuk Kabupaten Enrekang, ditunjang oleh iklim yang mendukung, pemandangan pegunungan yang indah, dan mata pencaharian masyarakat. Proyek ini diharapkan menjadi destinasi wisata yang diminati baik oleh masyarakat Sulawesi Selatan maupun pengunjung dari luar daerah, sekaligus mengembangkan potensi daerah. Pendekatan Arsitektur Ekologi dan Teknologi (eco-tech) dipilih sebagai tema perancangan, yang menggabungkan kelestarian lingkungan dengan teknologi canggih dan terbarukan. Dengan pendekatan ini, Agrowisata Kabupaten Enrekang diharapkan memiliki desain yang harmonis dengan alam dan berkelanjutan. Kata Kunci: Agrowisata, Arsitektur Ekologi dan Teknologi, Eco-Tech Architecture, Kawasan Wisata, Pertanian Sayuran ABSTRACT Indonesia, with its tropical climate, offers a wide range of tourism potential stretching from Sabang to Merauke. Enrekang Regency in South Sulawesi is one of the regions with outstanding natural wealth, particularly in the vegetable farming sector. Geographically, 84.96% of Enrekang Regency's area is dominated by hills and mountains, with only 15.04% consisting of flat land out of a total area of 46,717.48 km². The regency comprises 12 districts with a population of 234.47 thousand in 2024, the majority of whom work as farmers producing commodities such as shallots, vegetables, coffee, and fruits. Considering this potential, the development of Agrotourism is highly relevant for Enrekang Regency, supported by a favorable climate, beautiful mountainous landscapes, and the community's agricultural livelihood. This project is expected to become a popular tourist destination for both the people of South Sulawesi and visitors from outside the region, while also enhancing the area's local potential. The design adopts the theme of Ecological and Technological Architecture (eco-tech), combining environmental sustainability with advanced and renewable technology. Through this approach, the Enrekang Regency Agrotourism is envisioned to feature a design that is harmonious with nature and sustainable in the long term. Keyworsds: Agrotourism, Ecological and Technological Architecture, Eco-Tech Architecture, Tourism Area, Vegetable Farming.
Penerapan Natural Language Processing dan Regular Expressions dalam Validasi Artikel Ilmiah
ABSTRAK Penelitian ini membahas penerapan Natural Language Processing (NLP) dalam proses validasi otomatis aturan penulisan artikel ilmiah pada AINET: Jurnal Informatika. Sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi web interaktif yang bertujuan untuk memeriksa kesesuaian struktur dan format artikel ilmiah secara otomatis, meliputi penulisan judul, identitas penulis, abstrak, kata kunci, bagian wajib artikel, serta format referensi yang digunakan. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah pendekatan rule-based, yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu ekstraksi teks dari dokumen, preprocessing NLP, segmentasi dokumen, serta pencocokan pola teks menggunakan Regular Expressions (Regex). Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing terhadap 20 artikel jurnal sebagai data uji untuk mengukur tingkat ketepatan hasil validasi yang dihasilkan sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 90%, di mana 18 artikel berhasil divalidasi sesuai dengan kondisi sebenarnya. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi NLP dan Regex efektif dalam mendukung proses validasi penulisan artikel ilmiah secara efisien, cepat, dan konsisten. Namun demikian, sistem masih memiliki keterbatasan dalam mendeteksi abstrak bilingual, konsistensi penggunaan bahasa pada header, serta variasi format referensi, sehingga diperlukan pengembangan lanjutan untuk meningkatkan keandalan dan fleksibilitas sistem. Kata Kunci: Natural Language Processing, Regular Expressions, Validasi Penulisan, Artikel Ilmiah, AINET: Jurnal Informatika ABSTRACT This study discusses the application of Natural Language Processing (NLP) in the automatic validation of scientific article writing rules in AINET: Journal of Informatics. The system was developed as an interactive web-based application aimed at automatically checking the conformity of article structure and formatting, including the title, author information, abstract, keywords, mandatory article sections, and references. The method used in this study is a rule-based approach, which consists of several stages, namely text extraction, NLP preprocessing, document segmentation, and pattern matching using Regular Expressions (Regex). System evaluation was conducted using the black-box testing method on 20 journal articles to measure the accuracy of the validation results. The testing results show that the system achieved an accuracy rate of 90%, with 18 articles successfully validated in accordance with actual conditions. These findings indicate that the integration of NLP and Regex is effective in supporting the validation process of scientific article writing in an efficient, fast, and consistent manner. However, the system still has limitations in detecting bilingual abstracts, language consistency in headers, and variations in reference formats, indicating the need for further development to improve system reliability and flexibility. Keyworsds: Natural Language Processing, Regular Expressions, Writing Validation, Scientific Articles, AINET: Journal of Informatics
Desain Rumah Sakit Kanker Berbasis Healing Environment sebagai Pendekatan Arsitektur Humanis di Kota Makassar
ABSTRAK: Rumah sakit khusus kanker karsinoma di Kota Makassar merupakan bangunan yang dirancang untuk meningkatkan kualitas hidup pasien kanker di Kota Makassar. Tingginya angka kejadian kanker karsinoma di Kota Makassar dan terbatasnya fasilitas khusus yang menangani kasus penyakit ini. Tujuan dari penelitian ini adalah terciptanya rumah sakit khusus kanker karsinoma yang menerapkan pendekatan Healing Environment untuk meningkatkan kualitas hidup terhadap pasien, menciptakan lingkungan yang tenang, nyaman, serta mendukung proses penyembuhan. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur dan analisis kebutuhan pasien, mencari data pasien yang terkait dengan kanker karsinoma sebelumnya dengan rentang waktu lima tahun dan menghitung jumlah pengguna rumah sakit ke depannya. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah desain rumah sakit yang memadukan elemen-elemen Healing Environment, seperti taman interior dan eksterior, pencahayaan alami, serta teknologi yang mendukung proses penyembuhan dan pengobatan. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas hidup pasien, menyediakan fasilitas pengobatan yang memadai, dan menjadi contoh bagi rumah sakit lain dalam menerapkan pendekatan Healing Environment. Kata Kunci: Rumah Sakit Kanker, Healing Environment, Kanker Karsinoma, Kota Makassar. ABSTRACT: The cancer carcinoma specialized hospital in Makassar City is a building designed to improve the quality of life for cancer patients in Makassar City. The high incidence rate of carcinoma cancer in Makassar City and the limited specialized facilities addressing this disease are the main concerns. The aim of this research is to create a specialized carcinoma cancer hospital that applies the Healing Environment approach to enhance the quality of life for patients, creating a calm, comfortable environment that supports the healing process. The research methods used include literature study and patient needs analysis, gathering data on patients related to carcinoma cancer from the previous five years, and estimating the future number of hospital users. The result of this study is the creation of a hospital design that integrates elements of Healing Environment, such as interior and exterior gardens, natural lighting, and technology that supports the healing and treatment process. This research is expected to improve the quality of life for patients, provide adequate treatment facilities, and serve as a model for other hospitals in implementing the Healing Environment approach. Keyworsds: Cancer Hospital, Healing Environment, Cancer Carcinoma, Makassar City.
Konversi Tulisan Tangan Huruf Kapital Menjadi Teks Menggunakan Metode Deep Learning Berbasis YOLOv8 dan CTC
ABSTRAK Penelitian ini mengkaji pengembangan sistem konversi tulisan tangan ke teks digital menggunakan metode deep learning dengan mengombinasikan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), YOLOv8, dan Connectionist Temporal Classification (CTC). Dataset yang digunakan terdiri dari 700 citra tulisan tangan huruf kapital (A–Z) yang diperoleh dari dokumen resmi Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Barru. Tahapan penelitian meliputi prapemrosesan citra berupa grayscale, normalisasi, perataan teks, serta augmentasi data, dilanjutkan dengan anotasi bounding box menggunakan Roboflow. Dataset kemudian dibagi menjadi data pelatihan, validasi, dan pengujian. Model YOLOv8 dilatih untuk mendeteksi karakter dan hasilnya diproses menggunakan CTC untuk menghasilkan teks akhir. Evaluasi menunjukkan performa yang baik dengan precision 98,38%, recall 87,25%, F1-score 92,44%, serta mAP@0.5 sebesar 87,19%. Hasil ini menunjukkan metode yang diusulkan efektif untuk mendukung digitalisasi dokumen administrasi publik. Kata Kunci: YOLOv8, Konversi Tulisan Tangan, Deep Learning, Citra Digital, Administrasi Publik, Roboflow, CNN, CTC ABSTRACT This study investigates the development of a handwritten text-to-digital text conversion system using deep learning by combining Convolutional Neural Network (CNN), YOLOv8, and Connectionist Temporal Classification (CTC) architectures. The dataset consists of 700 images of uppercase handwritten letters (A–Z) obtained from official documents of the Department of Population and Civil Registration of Barru Regency. The research stages include image preprocessing such as grayscale conversion, normalization, text alignment, and data augmentation, followed by bounding box annotation using Roboflow. The dataset is then divided into training, validation, and testing sets. The YOLOv8 model is trained to detect characters, and the outputs are processed using CTC to generate the final text. Evaluation results demonstrate strong performance, achieving a precision of 98.38%, recall of 87.25%, an F1-score of 92.44%, and an mAP@0.5 of 87.19%. These findings indicate that the proposed method is effective in supporting the digitalization of public administrative documents. Keyworsds: YOLOv8, Handwriting Conversion, Deep Learning, Digital Image, Public Administration, Roboflow, CNN, CTC